일반화된 선형 모형

일반화된 선형 모형 (GLM) 통계는 이다, linear모형 일반적인 선형 모형 뒤에 오는 방법안에:

  • 에서 과실 배급 Exponential가족, normal배급은 허가된다.
  • variance은 평균의 있있던 기능에 의존할지도 모른다. (예컨대,을 위해 binomial배급,<math>\mu=np\,</math> 그리고<math>\sigma^2=npq\,</math>은;, 그리고 이렇게<math>\sigma^2=q\mu\,</math>.)
  • <math>E(Y)사이 비선형 관계\,</math> 그리고<math>X\beta\,</math> a의 원조에, 허용된다 연결 기능.

GLM은것과 같이 쓸지도 모른다

<math>g(Y)=X\beta+\epsilon,\,</math>

곳에 g 단조, 두번 구별할 수 있는 기능은 이고, 불렀다 연결 기능 그리고 Y a에서 온다 multivariate정규 분포Y) 그리고 차이<math>\epsilon</math>. 수시로 고 배급의 추측된다 y 의 일원은 이다 exponential가족. 의존하는 가변을 위해 연결 기능 그리고 배급의 각 명확한 선택은 다른 일반화한 선형 모형을 열매를 산출한다. 같은 다른 역행 모형의 표기법안에것과 같이 일반적인 선형 모형, x 있는다 디자인 모체, B 견적되어야 하는 매개변수를 포함하는 모체는 이다. 잔류, U 흔하게a을 따르기 위하여 추측된다 multivariate정규 분포.

일반화한 선형 모형은, 정규 특별한 케이스로 포함한다 linear역행, 병참학 역행, Poisson역행및 몇 다른 재미있는 모형.

참고

  • P. McCullagh과J.A. Nelder. 일반화된 선형 모형. 런던: Chapman과 홀1989년.

외부 연결

 

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